NASA ve IBM, çığır açan bir işbirliğiyle, hava durumu ve iklim uygulamaları için temel bir yapay zeka modeline öncülük etmek üzere güçlerini birleştiriyor. Bu yenilikçi ortaklık, mevcut teknolojilere göre “önemli avantajlar” vaat eden bir model oluşturmak için Yer bilimleri ve Yapay Zeka (AI) alanındaki uzmanlıktan yararlanmayı amaçlıyor. NASA ve IBM, hava tahmininin geleceğini yeniden tanımlamak için sinerji oluştururken uzay ve teknoloji alanlarına dalın.
NASA ve IBM, mevcut teknolojik yeteneklerin ötesine geçen bir model tasavvur ederek Dünya bilimleri ve yapay zeka alanındaki uzmanlıklarını harmanlama misyonunu üstleniyor. Bu ortak çaba, hava durumu modellerini algılama ve tahmin etme şeklimizde devrim yaratan bir model oluşturmak için her iki alandan elde edilen içgörüleri birleştirmeyi amaçlamaktadır.
GraphCast ve Fourcastnet gibi mevcut yapay zeka modelleri, hızlı hava durumu tahminleri oluşturmada geleneksel meteorolojik modelleri zaten geride bırakırken, IBM, temel modeller yerine yapay zeka öykünücülerinin kullanımını vurgulayarak yaklaşımını farklılaştırıyor. Üretken yapay zeka uygulamalarına güç veren temel modellerin aksine, öykünücüler hava durumu tahminleri için eğitim verilerine güvenir, ancak daha geniş uygulamalardan yoksundur. IBM, ele almayı amaçladıkları bir sınırlama olan hava durumu tahmininin altında yatan fiziği kodlamanın zorluğunu kabul ediyor.
NASA ve IBM, mevcut modellere kıyasla gelişmiş erişilebilirlik, daha hızlı çıkarım süreleri ve daha fazla veri çeşitliliği öngörerek temel modelleri için çeşitli hedefler belirledi. Amaç, çeşitli iklim uygulamaları için tahmin doğruluğunu artırmaya kadar uzanıyor. Beklenen yetenekler arasında meteorolojik olayları tahmin etme, düşük çözünürlüklü verilerden yüksek çözünürlüklü bilgiler çıkarma ve uçak türbülansından orman yangınlarına kadar uzanan koşulları tanımlama yer alır.
Bu işbirliği, Mayıs ayında NASA ve IBM tarafından etkinleştirilen başka bir temel modelin tanıtımını takip ediyor. Jeo-uzamsal zeka için NASA uydularından gelen verilerden yararlanan, açık kaynaklı AI platformu Hugging Face’de barındırılan bu model, en büyük jeo-uzamsal model olarak duruyor. Kenya’daki su kulesi alanlarındaki ağaç dikme faaliyetlerini izlemek ve görselleştirmek için uygulanan model, çevresel zorlukları ele alıyor. Ek olarak, ısıyla ilgili sorunlarla mücadele etmek için Birleşik Arap Emirlikleri’ndeki kentsel ısı adalarını analiz eder.
Özetle, NASA ve IBM ortaklığı, hava durumu ve iklim uygulamaları için yapay zekadan yararlanmada ileriye doğru önemli bir sıçrama anlamına geliyor. Bu vizyoner kuruluşlar bilgi ve becerilerini bir araya getirdikçe, gelecek hava tahmini yeteneklerinde bir paradigma değişikliği vaat ediyor. Bu işbirliğinin sürekli değişen atmosferik koşullara ilişkin anlayışımızı ve tahminimizi nasıl yeniden tanımlayacağına dair güncellemeler için bizi izlemeye devam edin.